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Introduction

Elastic Kibana, souvent appelé simplement Kibana, est un outil open-source de visualisation et d'exploration de données conçu pour fonctionner avec la pile Elastic (anciennement connue sous le nom de pile ELK). La pile Elastic comprend Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Kibana fournit une interface conviviale pour la recherche, l'analyse et la visualisation des données stockées dans Elasticsearch.

Caractéristiques principales de Kibana :​

  1. Visualisation des données :

    • Kibana permet aux utilisateurs de créer une variété de visualisations telles que des diagrammes à barres, des graphiques linéaires, des diagrammes circulaires et des cartes.

    • Ces visualisations peuvent être combinées dans des tableaux de bord pour fournir une vue d'ensemble des données.

  2. Exploration des données :

    • Les utilisateurs peuvent explorer de manière interactive les données stockées dans Elasticsearch à l'aide de l'interface Discover de Kibana.

    • Elle prend en charge la recherche en texte intégral, le filtrage et l'agrégation pour aider les utilisateurs à trouver des informations dans leurs données.

  3. Tableaux de bord :

    • Kibana permet de créer des tableaux de bord interactifs qui peuvent être partagés avec d'autres.
    • Les tableaux de bord peuvent inclure plusieurs visualisations et être personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques.

  4. Apprentissage automatique :

    • Kibana s'intègre aux fonctions d'apprentissage automatique d'Elasticsearch pour aider les utilisateurs à détecter les anomalies et à prédire les tendances.

  5. Surveillance et alerte :

    • Kibana peut être utilisé pour surveiller la santé et les performances des systèmes et des applications.
    • Il prend en charge les alertes basées sur des conditions spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs de prendre des mesures proactives.

  6. Logs et métriques :

    • Kibana est couramment utilisé pour l'analyse des logs et des métriques, ce qui en fait un choix populaire pour les équipes DevOps et les équipes d'exploitation informatique.

  7. Analyse de la sécurité :

    • Kibana fournit des outils d'analyse de la sécurité qui aident les utilisateurs à détecter les menaces de sécurité et à y répondre.

  8. Plugins personnalisés :

    • Kibana prend en charge les plugins personnalisés, ce qui permet aux utilisateurs d'étendre ses fonctionnalités pour répondre à des besoins spécifiques.

Cas d'utilisation :​

  • Analyse des journaux : Kibana est largement utilisé pour analyser les données des journaux provenant des serveurs, des applications et des périphériques réseau.

  • Business Intelligence : Les organisations utilisent Kibana pour visualiser les métriques et les indicateurs clés de performance de l'entreprise.

  • Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) : Kibana est utilisé en conjonction avec Elasticsearch pour fournir des capacités SIEM.

  • Intelligence opérationnelle : Kibana aide à surveiller et à optimiser les performances de l'infrastructure informatique.

Pour commencer :​

Pour commencer à utiliser Kibana, vous devez généralement :

  • Installer Elasticsearch : Kibana s'appuie sur Elasticsearch pour le stockage et la récupération des données.
  • Installer Kibana : Télécharger et installer Kibana depuis le site officiel d'Elastic.
  • Configurer Kibana : Connectez Kibana à votre instance Elasticsearch.
  • Charger les données : Utilisez Logstash, Beats ou d'autres méthodes pour charger des données dans Elasticsearch.
  • Créer des visualisations et des tableaux de bord : Utilisez l'interface de Kibana pour créer des visualisations et des tableaux de bord.

Exemple de flux de travail :​

  • Ingestion de données : Utiliser Filebeat pour collecter les logs de vos serveurs et les envoyer à Elasticsearch.
  • Exploration des données : Utilisez l'interface Discover de Kibana pour explorer les données des journaux.
  • Visualisation : Créez des visualisations telles qu'un graphique linéaire montrant le nombre d'erreurs au fil du temps.
  • Tableau de bord : Combinez plusieurs visualisations dans un tableau de bord pour surveiller la santé de vos serveurs.

Conclusion​

Kibana est un outil puissant pour tous ceux qui cherchent à comprendre de grands volumes de données, en fournissant les moyens de transformer des données brutes en informations exploitables.